如今的客户旅程并没有遵循标准的路径，而是多样化，非线性且不断发展的。消费者对各种设备上的产品进行研究，而营销人员正在寻找提供满足消费者日益增长的期望的体验的方法。对于许多营销人员而言，解决方案在于加深对客户旅程的了解。Google Analytics（分析）和Google Ads之间的集成可帮助您实现这一目标。
链接在一起后，Google Analytics（分析）和Google Ads便形成了强大的合作伙伴关系-我们的新指南探讨了该集成解决方案可如何帮助您发掘更深刻的见解，创建更明智的营销并推动更好的业务成果。
洞察驱动的营销
将Google Analytics（分析）和Google Ads关联起来，您的见解和广告创建可以并排进行，从而帮助您更好地了解广告如何有效地促成转化。然后，您可以根据这些见解调整广告素材，进行有根据的营销，从而带来更多转化。
优化出价
将Google Analytics（分析）和Google Ads链接后，您可以直接在Google Analytics（分析）帐户中访问有关Google Ads广告系列的一组新报告，以帮助您更好地了解客户点击广告后发生的情况。例如，您可能会发现某些关键字带来了更多的转化-现在您可以将出价集中在那些效果较好的关键字上。
定制消息
当Google Analytics（分析）和Google Ads一起工作时，您可以与Google Ads分享Analytics（分析）的受众群体，以提供针对不同客户群的量身定制的消息传递。例如，您可以吸引用户，这些用户在您的网站上填写了购物车，但在完成购买前放弃了他们的购物车。然后，您可以在Google Ads中创建一个广告系列并将其集中在这些放弃购物车的人上-在此过程中吸引更多的转化。
先进的机器学习
Google Analytics（分析）中由机器学习提供支持的功能可以回答有关您的受众群体的重要问题。例如，您可以用简单的语言问Analytics（分析）问题，例如“移动用户平均在我的网站首页上花费多少时间？” 并迅速得到答案。您还可以使用机器学习功能通过智能列表找到最有价值的客户列表，然后动态调整Google Ads广告系列以吸引这些客户。
在我们的指南中详细了解Google Analytics（分析）与Google Ads之间的这种强大集成。并在下周返回，我们将发布5个步骤来提高媒体性能。