必应广告

Bing广告客户现在可以在Bing Ads Editor中管理市场中的受众群体。

By |2018-10-24T14:17:04+08:0010月 6th, 2018|Categories: 必应资讯|Tags: , |

目前仅在美国可用的市场内观众由被认为正在购买特定产品或服务类别的人组成。Bing广告的算法考虑了来自Bing,MSN和其他Microsoft属性的大量购买意图信号。 批量的正面和负面联想。在Bing Ads Editor中,您可以创建,更改和删除多个广告组中的市场内受众群体关联和负面关联。在上面的屏幕截图示例中,广告客户将“汽车音频”市场中的细分受众群与两个广告组相关联。 要向一个或多个广告组添加负面的市场内受众群体关联,请点击“受众群体”下方左侧导航菜单中的“否定受众群体”。 最佳做法。Bing Ads 在使用市场受众时提出了一些最佳做法。它建议在进行更改前的两周内,将仅有出价的广告组添加到效果最佳的广告组中,并进行20%的出价调整和监控效果。这样,您就可以在仍然达到现有目标的同时收集受众群体的数据。当然,您还可以选择一家技术能力强的必应代理商为你提供专业细致的托管服务。

Bing Ads为广告客户提供机器学习支持的洞察力

By |2019-08-09T22:49:44+08:009月 18th, 2018|Categories: 必应资讯|Tags: , |

竞争选项卡,绩效洞察和位置建议突出了绩效变化和竞争压力,提供广告商可以采取的改进结果的建议 Bing Ads正在推出广告客户在网络界面中发现的一系列机器学习支持的洞察中的第一套,以帮助他们分析性能并在帐户中更快地采取行动。这是他们如何分解。 比赛标签。如上所示,Bing为拍卖洞察添加了一个标签,为建议添加了另一个标签。更新后的竞价洞察报告包括帐户随时间对比竞争对手的趋势图表以及还可以显示按时间,设备划分并由竞争对手过滤的流量的详细表格。“推荐”标签根据帐户及其竞争对手的广告提供自动洞察。这些不仅仅是“提高预算”和“提高出价”,还可以根据帐户的展示次数与竞争对手相比如何变化,或者出价调整如何帮助广告系列在某些设备上更好地竞争。 绩效见解。 “我们已开始将机器学习应用于您的广告系列,以了解其典型的性能特征,以便当变更看起来不同寻常时,您会看到一个性能洞察通知,您可以点击该通知,查看我们根本原因分析为什么会出现这种高峰或倾向发生,“Bing Ads工程负责人Dare Obasanjo说道。这些在广告系列标签上的效果图表中以灯泡图标表示。 点击这些见解,广告客户将会看到有关异常是什么,驱动它的原因以及它们可以采取的措施的信息。 随着Bing Ads的机器学习系统处理所有活动以理解模式,此功能将在接下来的几个月内缓慢推出。 位置定位建议。这些广告客户可以管理Bing Ads中的地理位置定位。它会建议类似广告客户成功定位的位置。这是Bing Ads将根据与广告客户类似的效果最佳的广告客户展示的第一次见解和推荐。地理位置定位建议将基于广告客户开展业务的位置。

Bing 广告中自动扩展的艺术和科学

By |2018-08-29T11:03:02+08:008月 27th, 2018|Categories: 必应资讯|Tags: , |

8月29日上午8点(PDT),Bing正在组织Bing Ads Automated Extensions的艺术与科学网络直播。Bing专家将探讨Bing如何使用人工智能(AI)来构建能够感知,学习,发现模式并帮助进行预测以改善广告性能的系统。 “我们很高兴为Bing Ads平台添加另一个基于AI的解决方案。以前称为注释,Automated Extensions将通过减少操作任务以及帮助减轻广告测试猜测来节省您的时间。作为一种智能广告解决方案,AI帮助Automated Extensions分析大量数据,并找到更有效的方式来补充文字广告的扩展,以提高可见性和提高性能,“Bing Ads的内容营销经理Stein Broeder写道。 与会的必应代理商和必应广告主还将有机会在现场演示结束时的现场问答中提问。

Bing广告推出了目标每次转化费用和最大化转化出价策略

By |2019-08-09T22:49:48+08:008月 1st, 2018|Categories: 必应资讯|Tags: , |

广告系列在过去30天内只需至少15次转化才有资格获得任何一种新的出价策略。 Bing广告周一宣布,针对澳大利亚,加拿大,法国,德国,英国或美国的广告系列现已普遍提供自动出价策略目标每次转化费用和最大化转化次数。这两种策略已经进行了一年多的测试。 “最大化转化次数”旨在在广告系列的预算范围内生成尽可能多的转化次数。还可以选择在广告系列一级设置最高每次点击费用(每次点击费用),但广告客户不会设置单个广告组或关键字出价。 目标每次转化费用旨在按广告客户在广告系列一级设置的平均每次转化费用产生转化次数。通过此策略,广告客户也可以为添加的出价控制设置最高每次点击费用,并且广告客户不会使用此出价策略在广告系列中设置或更改广告组或关键字出价。 要使用这些基于转化的出价策略,广告系列必须在过去30天内至少进行15次转化。与所有机器学习驱动的自动化一样,培训和学习的数据越多越好。必应广告官方建议允许策略运行至少两到三周,以便系统学习并实现目标。 有几个独特的功能可供选择: Bing Ads允许广告客户通过为广告组或关键字选择手动出价策略类型,对广告系列集中的各个广告组或关键字使用人工出价,以使用目标每次转化费用或最大化转化次数。 广告客户可以使用介于-90%和+ 900%之间的出价系数值与自动出价来增加或减少广告系列从定位选项(设备类型,位置,广告投放时间或受众群体)获得的点击量。出价修正值-100%仍可用作退出相关定位选项的方式。Bing指出,使用自动出价的广告系列中的出价调整不会改变每次转化费用目标,并且“可能会导致出价超过最高每次点击费用”。 最大化转化次数和目标每次转化费用都要求帐户在其网站上实施通用事件跟踪(UET)以进行转化跟踪,如果您使用的是第三方管理工具,则对其进行的出价调整将不适用于使用其中任何一种的广告系列策略。Bing Ads在下面汇总了一个方便的对比图表,以帮助广告客户评估其出价策略选项。 Bing使用各种信号来告知其出价策略,例如浏览活动,操作系统,搜索查询和广告文案。系统还可以根据一天中的时间或星期几,用户位置和设备类型实时进行出价调整。