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Google Analytics 360与Salesforce Sales Cloud之间更深的联系

By |2020-02-15T15:17:06+08:002月 17th, 2020|Categories: 谷歌资讯|Tags: , , , , , , |

上周,我们分享了从Analytics(分析)360到Salesforce Marketing Cloud共享受众的功能开始发挥作用。今天,我们重点介绍了Analytics 360与Salesforce Sales Cloud之间集成的许多增强功能。通过此集成,您可以将销售管道数据从Sales Cloud直接导入Analytics 360,从而更轻松地连接离线和在线数据。 现在,为了更全面地了解客户体验,我们正在帮助您将更多Sales Cloud见解带到Analytics 360。 更多客户信号 除了潜在客户状态和转换数据,现在您可以将有关客户的其他有用信息从Sales Cloud引入到Analytics 360中,例如客户所在的州或行业类型。一旦数据进入Analytics 360,您就可以使用它来创建受众群体,自定义维度或自定义指标。 例如,假设您是一家商业保险公司,并且您的客户已经在您的网站上以潜在客户的形式分享了他们的行业。以前,Analytics 360客户可能难以轻松访问该信息。现在,通过这种集成,Analytics 360可以从Sales Cloud中提取客户行业字段,并且您可以直接在Analytics 360中使用该信息创建自定义维度。然后,您可以在Analytics 360中构建将营销获取指标与此自定义结合起来的报告尺寸。这样一来,您可能会发现某些营销活动在以服务为中心的行业中的客户比零售或制造业中的客户表现更好。 更深入的产品数据 如果您的客户离线购买产品或服务(例如,通过电话),则您的团队可能会在Sales Cloud中记录这些交易。借助Analytics 360和Sales Cloud的集成,可以轻松地将此交易信息共享给Analytics 360,并用于根据客户购买历史更好地定制您的营销活动。 例如,您可能有一些客户,他们在您的网站上提交了一个表格来表达他们对下订单的兴趣,但是直到电话上与您的销售团队交谈,他们才真正完成购买。借助Analytics 360中可用的Sales Cloud机会数据,您现在可以创建一个在过去三个月内向您的公司订购了特定产品或服务的所有客户的受众,即使脱机订单也是如此。通过与Google Ads或Display&Video 360共享该受众群体,您可以制作一个营销活动,以吸引具有相似特征的人,这些人可能也有兴趣向您购买商品。 快速上手 将Analytics 360与Sales Cloud连接起来将为您和您的团队带来许多机会。 您可以通过三个步骤设置此集成。首先,设置您的Sales Cloud帐户。然后,对网站的潜在客户表单进行一些小的更改,以与Sales Cloud 共享您的Analytics 360属性ID和客户ID。然后,在Analytics 360帐户的“管理”部分中,启用从Sales Cloud到Analytics 360的数据共享。 要了解有关Analytics 360与Sales Cloud之间集成的更多信息,请在此处查看我们的新功能简介。

新的Data Studio Developer工具使建筑物连接器和Viz更容易

By |2020-02-12T19:50:33+08:002月 14th, 2020|Categories: 谷歌资讯|Tags: , , , |

Google的数据可视化平台Data Studio包含开发人员功能,可扩展仪表板的灵活性和功能。使用Data Studio社区连接器和社区可视化,您可以连接到任何与Internet连接的数据源,并创建适合您的数据和讲故事需求的自定义可视化。 最近,我们创建了Data Studio社区组件生成器(dscc-gen),这是一个命令行工具,可简化构建社区连接器和社区可视化的过程。dscc-gen提供了工作模板和有效的工作流程,可让您轻松快捷地创建和部署项目。 社区连接器工具 通常,开发社区连接器意味着使用在线Apps脚本环境。联机编辑器是一种出色的工具,可用于所有联机任务,但不支持自动化重复(且容易出错)的任务。通过使用从dscc-gen生成的项目,更新部署就像运行npm run update_production一样容易,而尝试最新更改只是npm run open_latest。 要使用dscc-gen创建新的社区连接器,只需运行以下命令: npx @ google / dscc-gen连接器 命令完成后,您将拥有一个具有生产部署和最佳实践部署脚本的有效连接器。如果您已有连接器,则仍然可以使用dscc-gen获得最佳实践的部署脚本。有关详细信息,请参见现有的连接器。 有关可用命令的更多信息,请参见本地开发开发人员文档。 社区可视化工具 通常,开发社区可视化意味着编辑本地文件,重新上传更改以及重新加载Data Studio报表。该模板提供了本地开发周期和脚本,使打包和部署代码变得轻而易举。通过使用由dscc-gen生成的项目,部署启用了缓存的可视化文件就像运行npm run build:prod && npm run push:prod一样容易。 要使用dscc-gen创建新的社区可视化,只需运行以下命令: npx @ google / dscc-gen viz 该命令完成后,您将获得一个具有闪电般快速本地工作流和最佳实践构建/部署脚本的可视化效果。 有关如何最好地使用此工具的概述,请访问本地开发人员文档。 模板和用例 我们的工具支持最常见的连接器和可视化用例。我们已经在GitHub上开源了该库和代码,您可以在其中进行和请求改进。 期待 我们一直在向开发人员平台添加功能。社区可视化仅增加了对过滤器交互的支持,连接器在整个2018年增加了许多改进。注册以获取有关Data Studio开发人员生态系统的更新。

确保数字广告透明,选择和控制的下一步

By |2020-02-10T09:39:16+08:002月 12th, 2020|Categories: 谷歌资讯|Tags: , , , |

广告在维持免费开放的网络中起着重要作用。他们承保人们享受并支持创作者和发行者的广泛领域的出色内容和服务。但是,如果数字广告实践无法发展以反映人们对数据收集和使用方式的不断变化的期望,则受广告支持的网站将面临风险。 使命很明确:我们需要确保世界各地的人们可以继续访问网络上受广告支持的内容,同时还要对自己的隐私受到保护充满信心。正如我们在5月份分享的那样,我们认为实现这一目标的途径也很明确:增加数字广告运作方式的透明度,为用户提供更多控制权,并确保人们在使用数据方面的选择得到尊重。 在整个生态系统中共同努力 网络生态系统很复杂-它包括用户,发布者,广告商,技术和服务提供商,倡导团体,监管机构等。我们已经看到,不能解决整个生态系统问题的方法或不被整个生态系统支持的方法将不会成功。例如,各个浏览器在没有合适的,广泛接受的替代方法的情况下阻止用于广告个性化的cookie的努力落在了两个帐户上。 首先,阻止Cookie会大大降低发布商的收入。根据过去三个月对全球500家最大的Google广告管理系统发布商的随机选择流量的分析,我们评估了Cookie的存在如何影响程序化收入。没有Cookie的流量所产生的发布商收入平均要比存在Cookie的流量少52%。在没有Cookie的情况下,较低的流量收入对于各个行业的发布商来说都是一致的-特别是对于新闻行业的发布商而言。对于所研究的组中的新闻发布者,不存在Cookie的流量所产生的收入平均要比存在Cookie的流量少62%。1个 其次,广泛的Cookie限制导致一些行业参与者使用了变通办法,例如指纹识别,这种不透明的跟踪技术会绕过用户的选择,并且不允许合理的透明度或控制。采用这种变通办法是为了保护用户隐私而不是向前迈出了一步。 探索新的网络隐私转发标准 今天,Chrome分享了 他们为探索Web的新基础技术所做的努力的最新信息,这些新技术将实现上述构想,即对免费内容的广泛访问和对用户的高度隐私。Chrome在转换衡量,欺诈保护和受众选择等领域向Web标准社区提供了许多初步建议。这些建议的目的是促进一种对话,探讨浏览器如何提高用户隐私,同时仍确保发布者可以赚取他们所需的资金,以资助出色的内容和用户体验,而广告商则可以向合适的人投放相关广告并衡量其影响。 让Web标准社区致力于开发一套新技术是一项艰巨的任务,但这并不是前所未有的。多年来,社区已经共同应对了许多类似的挑战,例如,获得了逐步淘汰浏览器插件的共识,并达成了退出Flash的协议。我们预计这将需要数年而不是数月,并且我们预计广告产品在Chrome上的工作方式不会在近期发生任何变化。但这是重要的工作,我们支持这一努力。 追求更高的广告透明度和用户控制水平 在Chrome浏览器探索网络新技术的同时,我们也在履行我们今年5月做出的承诺,以提高数字广告的透明度并为用户提供更多控制权。在过去的几个月中,我们一直在听取用户和合作伙伴的反馈,并提出了 最初的建议, 以使人们能够更好地了解和控制用于广告的数据。我们已经开始与主要行业和利益相关者团体共享此提案以进行讨论,我们渴望听到并吸收反馈。 无论是与标准社区合作探索一套新技术,还是要征求数字广告行业参与者的反馈意见,以提高透明度并为用户提供更多控制权,Google都致力于与他人合作,以提高标准收集并使用数据。只有通力合作,我们才能定义和实施新的实践,从而为用户带来更好,更注重隐私的体验,同时满足发布者和广告商的要求,即他们资助并确保可以访问网络上的免费内容。

您如何改善组织的数据策略?

By |2020-02-10T10:00:23+08:002月 11th, 2020|Categories: 谷歌资讯|Tags: , , , |

面对改变消费者对数字内容的行为,新闻和媒体公司必须进行组织变革以跟上潮流。这是一个复杂的挑战,因为进行必要的更改以适应人员,流程和技术障碍。 德勤与Google新闻计划合作,采访了16个国家/地区的50家领先新闻和媒体公司的高管。结果发布在“ 通过数据进行数字转换”报告中,提供了一个框架来评估您的组织在使用数据方面的先进程度,以及九种使用数据的方法来更好地吸引用户并增加收入。 在报告中接受调查的受访者中,只有9%的人认为他们已经达到了数字化成熟度的领先水平。但这并不意味着仅凭一小部分人就能成功获得数据。正如德勤(Deloitte)激活指南所显示的那样,任何坚定的媒体组织都可以遵循一条通往数字化成熟的明确途径。该指南概述了数据转换的四个关键基础:文化,技能,技术和数据。 1.采用数据灵通的文化 为了成功适应,媒体组织通常需要改变其内部文化,而这种文化始于高层。业务主管应广播其数据策略,以便各个级别的员工都可以理解数据的使用如何满足组织的目标。高管应在团队中寻找主题专家并向他们学习,而数字专家应游说其领导者采用最佳实践。应鼓励跨部门的协作,并包括编辑,销售和营销,数据和技术部门的人才。 2.提升整个组织的数据技能 在数字时代蓬勃发展,需要建立在媒体环境中传统上无法找到的技能。首先,您需要确定组织所缺乏的技能。然后,寻找数据架构师,州长,分析师和业务主管,以组建一个分析团队,他们可以从数据中收集见解并采取行动。为了使数据成为重中之重,您应该将分析团队整合到业务的各个部分。 3.选择正确的技术 成功地将数据集成到您的媒体组织中始于正确的技术。您选择的工具应该对所有人开放,而不仅仅是您的数据专家,并且使团队能够迅速采取行动。根据组织的不同,决定是否购买现成技术还是开发定制解决方案,但无论哪种情况,都应根据您公司的需求进行定制,并且能够在隐私安全的情况下连接整个企业的相关信息。办法。 4.让数据告知您的决策 以数字方式交付内容的一个优势是能够快速,准确地衡量您的读者和观看者与之互动的能力。成熟的组织非常熟悉最重要的业务指标,这些指标可以创造最大的价值以及如何智能地管理它们。他们能够识别特定的受众群体,并结合不同类型的数据以创建每个受众的整体视图。从这些角度来看,他们可以发现有价值的见解,以调整其数据策略并为其广告合作伙伴创造新的价值。 如果组织愿意对其人员,流程和产品进行必要的更改,则可以实现数据成熟度。如果您的公司尚未开始这一旅程,那么现在是迈出第一步的时候了。请查看我们的交互式数据成熟度基准测试工具,以了解您公司的数据成熟度,然后下载数据激活指南,以了解您可以采取哪些步骤来进行改进。该指南概述了可以推动用户参与和获利的数据的前九大发布者用例。