谷歌在Google Marketing Live活动中向所有人宣布了响应式搜索广告，YouTube上的品牌提升衡量标准，智能购物以及更具活力的本地广告。
随着像Cambridge Analytica这样的消费者数据丑闻，越来越多的广告主将对目标广告实践的严格审查。营销人员担心他们的广告会出现可疑或令人反感的内容，品牌面临着越来越多的挑战，需要在众多的数字平台上和不同的设备中有效地吸引消费者。谷歌为广告商很多的解决了问题，推出了许多新工具，这些工具都是依靠机器学习，也就是我们所谓的人工智能。
新工具包括响应式搜索广告，可实时混合，匹配和优化广告，以便为每个搜索查询展示效果最佳的广告; 一种优化YouTube广告效果的新方法，用于“品牌提升”（提高客户意识，广告回忆，考虑和好感度）; 以及一种新的广告系列类型，旨在通过自动在搜索，YouTube和地图中优化广告来推动本地商家的人流量。
营销人员很高兴谷歌广告给他们的这个惊喜。这些工具让企业更容易制作广告，更重要的是，了解这些广告的成功，全球创意机构B-Reel的技术总监Eric Heaton表示，该公司与耐克，H＆M和谷歌等品牌合作。“围绕广告系列跟踪和洞察的产品将成为真正的游戏规则改变者，尤其是跨设备行为跟踪，以及[Google营销平台]上的新”即时报告“功能。营销人员将能够更好地了解用户与广告互动的方式，并实时对其进行调整。“
随着新的数据隐私法律变得越来越普遍，Omnicom数字战略咨询公司TLGG的常务董事Katrin Zimmermann 表示，广告客户针对特定消费者的难度越来越大，这种压力使手动A / B测试等做法变得更加重要低效率。“响应式搜索广告将通过基于Google算法的自动广告测试提供高效且有效的解决方案，”她说。“Google似乎已准备好应对基于语音的搜索的兴起，这种搜索往往更多地集中在即时和本地查询上。新的商务工具具有零售功能，允许营销人员通过设置业务目标来利用这一点，例如为商店增加流量。“
然而，并不是每个人都对谷歌的最新创新持乐观态度。鉴于YouTube在广告投放方面存在的问题，“我希望看到有关算法定位如何运作的更多细节”，The Community社区创新高级主管Chris Neff说。“今天宣布推出Maximize Lift有望实现正确，但仍然忽略了他们如何实现这一目标的更大问题。”内夫认为，更严重依赖算法决策“可能导致类似问题YouTube给出了这些“聪明”的决定。这不仅仅是结果和表现。“
该公告是在该公司于5月向 I/O 推出更多机器学习产品（如Gmail和照片）以及公司将AdWords重新命名为Google推广广告，以及将DoubleClick重新命名为Google营销平台和Google广告管理系统两周后宣布的。